お久しぶりです。
この記事では、タイトルにもある通り、MacでLM Studioを使うためのメモをまとめます。
どなたかの参考になれば幸いです。
LM Studioとは
LM Studioは、ローカルLLMを簡単に扱うためのツールです。
公式サイトはこちらです。
Macの場合はHomebrewでインストールできるため、手軽に始められます。
類似ツールにOllamaというものがあります。
調べてみたところ、主な違いはGUIの有無のようですので、お好みで選ぶと良いと思います。 ※GUIがあるのはLM Studioの方です。
LM Studioのインストール
Homebrewを使ってLM Studioをインストールします。
brew install --cask lm-studioこれで完了です。簡単ですね。
LM Studioを起動し、モデルをダウンロード
GUIで簡単にできます。
虫眼鏡マークから「Gemma 3 27B」を検索して、ダウンロードします。
これでモデルの準備は完了です。
あとはモデルをロードしてチャットを開始するだけです。
TIPS
LM Studioを使う上での便利な設定や操作方法をいくつか紹介します。
モデルを読み込むときに設定したコンテキスト長を適用したい
モデルを読み込む際に、自身で設定したコンテキスト長を適用したい場合があります。
この場合、GUIから設定できます。
ダウンロードしたモデル一覧の画面を開き、コンテキスト長を変更したいモデルの歯車アイコンを選択します。
そして、コンテキスト長を変更します。
これで完了です。
CLIでモデルを読み込むときにコンテキスト長を指定したい
lmsコマンドが用意されているので、CLIからも操作できます。
以下のコマンドでモデルを読み込みます。
lms server start
lms load --gpu=max --context-length=131072 google/gemma-3-27b参考： https://lmstudio.ai/docs/cli
プライベートネットワーク内で別のPCからリクエストを送りたい
LM StudioはAPIを公開できます。
デフォルトでは、LM Studioを起動しているPC内でしかアクセスできません。
他のPCからアクセスするには、以下の設定を行うとアクセスできるようになります。
APIサーバー画面にある設定からローカルネットワークでサービングのチェックボックスをオンにします。
有効化後、他のPCからは以下のようにリクエストを送ることができます。
curl -X POST http://{YOUR_LLM_IP}:1234/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/gemma-3-27b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "こんにちは、元気ですか？"}
]
}'回答
{
"id": "chatcmpl-stx9gnpqd3mcg8dpg1prb",
"object": "chat.completion",
"created": 1752163402,
"model": "google/gemma-3-27b",
"choices": [
{
"index": 0,
"logprobs": null,
"finish_reason": "stop",
"message": {
"role": "assistant",
"content": "こんにちは！はい、おかげさまで元気です。😊\n\nあなたは元気ですか？何かお手伝いできることはありますか？\n"
}
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 14,
"completion_tokens": 27,
"total_tokens": 41
},
"stats": {},
"system_fingerprint": "google/gemma-3-27b"
}LM StudioをPC起動時に自動で起動させる
PCを起動したときに、自動でLM Studioを起動させたい場合があります。
実は、これも可能です。
サービスとして実行することで、PCの起動時に自動でLM Studioを起動できます。
右下にある歯車アイコンをクリックして、設定画面を開きます。
Developerタブを選択し、Enable Local LLM Serviceのチェックボックスをオンにします。
これでLM Studioがサービスとして実行されるようになります。
c.f. https://lmstudio.ai/docs/app/api/headless
ただし、これだけではPCを起動したときにLM Studio にモデルが読み込まれません。
そこで、ログイン時に自動でモデルを読み込むためにスクリプトを作成し、launchdで管理します。
以下の内容で~/scripts/start_lms.shを作成します。(パスは任意ですが、わかりやすい場所を推奨します)
#!/bin/bash
# timestamp func
log_with_timestamp() {
echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] $*" >> "$LOG"
"$@" >> "$LOG" 2>&1
}
# LOG FILE
LOG="$HOME/scripts/lms.log"
# LMS
LMS="/Users/${USER}/.lmstudio/bin/lms" # ご自身の環境に合わせてパスを修正してください
# Start
log_with_timestamp echo "===== LMS startup initiated ====="
# Launch LMS
log_with_timestamp "$LMS" server start &
sleep 10
log_with_timestamp "$LMS" load --gpu=max google/gemma-3-27b &
log_with_timestamp echo "===== LMS startup completed ====="実行権限を付与します。
chmod +x scripts/start_lms.shつぎにlaunchdのplistを作成して自動起動を設定します。
nano ~/Library/LaunchAgents/com.local.lms.plist${USER}の部分はご自身のユーザー名に置き換えてください。
以下の内容を貼り付けて保存します。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple Computer//DTD PLIST 1.0//EN"
"http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
<key>Label</key>
<string>com.local.lms</string>
<key>ProgramArguments</key>
<array>
<string>/Users/${USER}/scripts/start_lms.sh</string>
</array>
<key>RunAtLoad</key>
<true/>
<key>StandardOutPath</key>
<string>/Users/${USER}/scripts/lms_stdout.log</string>
<key>StandardErrorPath</key>
<string>/Users/${USER}/scripts/lms_stderr.log</string>
</dict>
</plist>Macを再起動して、LM Studioが自動で起動することを確認します。
~/scripts/lms.logに実行ログが出力されるので、そちらで確認できます。
[2025-07-11 01:48:35] echo ===== LMS startup initiated =====
===== LMS startup initiated =====
[2025-07-11 01:48:35] /Users/server/.lmstudio/bin/lms server start
Starting server...
Success! Server is now running on port 1234
[2025-07-11 01:48:46] /Users/server/.lmstudio/bin/lms load --gpu=max google/gemma-3-27b
[2025-07-11 01:48:46] echo ===== LMS startup completed =====
===== LMS startup completed =====まとめ
LM Studioを使うためのメモをまとめました。
「この記事のおかげでやりたかったことができた」という方がいらっしゃれば、Xで教えていただけると嬉しいです。
